💡 EXPLANATION
공통 소인수는 2와 3. GCD = (작은 지수) 선택
\(2^{\min(2,1)} \times 3^{\min(1,2)} = 2^1 \times 3^1 = 6\)
⚠️ 함정: 5와 7은 공통 소인수가 아니므로 절대 포함 안 돼! 최소공배수에만 모든 소인수가 들어가.
💡 EXPLANATION
\(-3x + 5 > 11\)
\(-3x > 6\) (양변에서 5 빼기)
\(x < -2\) ← 음수 -3으로 나누므로 부등호 방향 뒤집기!
⚠️ 이게 가장 많이 틀리는 포인트! 음수로 나눌 때 <가 >로 바뀌는 것 절대 잊지 마.
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HARD
NUMBER LINE — 부등식 해를 수직선에 표시할 때 방향 확인!
부등식 \(2(x-3) \leq 3x - 1\)을 만족하는 가장 작은 정수 \(x\)는?
💡 EXPLANATION
\(2x - 6 \leq 3x - 1\)
\(-6 + 1 \leq 3x - 2x\)
\(-5 \leq x\) 즉, \(x \geq -5\)
\(x\)가 -5 이상인 정수 → 가장 작은 정수는 \(-5\)
⚠️ 함정: "가장 작은"을 "가장 큰"으로 오해하는 경우가 많아!
Unit 09 · 통계 (대푯값과 산포도)
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EASY
MEAN = SUM ÷ COUNT | MEDIAN = MIDDLE VALUE (정렬 후!)
자료 \(3, 7, 5, 9, 1\)의 평균과 중앙값은?
💡 EXPLANATION
평균: \((3+7+5+9+1) \div 5 = 25 \div 5 = 5\)
중앙값: 정렬 → \(1, 3, \mathbf{5}, 7, 9\) → 가운데 값 = \(5\)
⚠️ 함정: 중앙값 구할 때 정렬하지 않고 가운데 순서 값(3번째=5)을 그냥 쓰면 우연히 맞는 경우도 있지만, 정렬이 기본!
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HARD
VARIANCE = MEAN of SQUARED DEVIATIONS (편차²의 평균)
📌 예제 — 분산 계산 순서
① 평균 구하기 → ② 각 편차(값-평균) 구하기 → ③ 편차를 제곱 → ④ 제곱의 평균 = 분산
자료 \(2, 4, 6, 8\)의 분산은?
💡 EXPLANATION
평균: \((2+4+6+8) \div 4 = 5\)
편차: \(-3, -1, +1, +3\)
편차²: \(9, 1, 1, 9\)
분산: \((9+1+1+9) \div 4 = 20 \div 4 = 5\)
⚠️ 함정: 편차를 그냥 더하면 0이 되어 분산이 0이 나와. 반드시 제곱해야 해!
Unit 10 · 확률
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MEDIUM
P(A) = FAVORABLE ÷ TOTAL | P(NOT A) = 1 - P(A)
📌 예제
동전 1개를 던질 때 앞면이 나올 확률 \(= \dfrac{1}{2}\)
1부터 10까지 자연수 중 하나를 고를 때, 소수가 나올 확률은?
💡 EXPLANATION
1~10에서 소수: \(2, 3, 5, 7\) → 4개
확률 \(= \dfrac{4}{10} = \dfrac{2}{5}\)
⚠️ 함정: 1을 소수로 착각하는 학생이 많아! 1은 소수도 합성수도 아니야. 소수는 약수가 1과 자기 자신뿐인 수.
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HARD
INDEPENDENT EVENTS: P(A and B) = P(A) × P(B)
📌 예제
동전 두 번 던져 모두 앞면: \(\dfrac{1}{2} \times \dfrac{1}{2} = \dfrac{1}{4}\)
주사위를 두 번 던질 때, 첫 번째에 짝수, 두 번째에 3 이상이 나올 확률은?
💡 EXPLANATION
첫 번째 짝수(2,4,6): 확률 \(= \dfrac{3}{6} = \dfrac{1}{2}\)
두 번째 3 이상(3,4,5,6): 확률 \(= \dfrac{4}{6} = \dfrac{2}{3}\)
독립사건이므로 곱: \(\dfrac{1}{2} \times \dfrac{2}{3} = \dfrac{1}{3}\)
⚠️ 함정: 확률을 더하는 학생이 있어! 동시에 일어나는 독립 사건은 곱하는 거야.